Рейтинг компаний
Рейтинг сайтов
Цены по типам окон
Расчет цены на окна
Расчет прочности окон
Расчет энергоэффективности

Генетика и отделка шпоном

Страница 1 из 3
811
Применение математического моделирования для прогнозирования сложных рисунков на поверхности клееных из шпона декоративных элементов мебели и столярно-строительных изделий

Разработка импортозамещающей технологии, позволяющей создавать декоративные изделия с абсолютным эффектом натуральной древесины, поможет подчеркнуть особенности изделий мебели и интерьера, позволит обеспечить мебельные предприятия сравнительно недорогим облицовочным материалом на основе лущеного шпона из малоценных пород древесины, имитирующим текстуру ценных пород древесины.
Следовательно, первоочередная задача для создания сложных, фигурных рисунков и текстур древесины на поверхности декоративных элементов заключается в прогнозировании рисунка в сечении клееного блока, после серии механических преобразований пакета шпона. В связи с этим необходимо использовать методы математического моделирования для получения необходимого рисунка на поверхности клееных из шпона декоративных элементов мебели.
Для нахождения состава пакета, позволяющего получить декоративный элемент с заданным рисунком, можно использовать различные методы решения. Самым простым является метод полного перебора возможных вариантов. Суть метода состоит в том, что на каждом шаге итерации один из листов шпона в пакете поворачивается на некоторый угол и пакет подвергается операции изгиба на произвольной пространственной фигуре. В качестве пространственных фигур можно использовать как простейшие, такие как цилиндр, шар, так и более сложные, получаемые использованием тригонометрических функций по отдельности и совместно.
После этого проводится анализ полученного рисунка на различных срезах. В случае, если полученный рисунок не соответствует заданному, необходимо повторить операцию по модификации пакета шпона. При этом количество вариантов, которые необходимо рассмотреть для получения решения, определим по формуле [1]:

где S — количество слоев шпона в пакете, шт.; da — минимальный угол поворота листа шпона в пакете; M — количество функций модификации формы пакета шпона; D — количество функций, применяемых к пакету единовременно.
При S = 100 и da = 1°, MD = 8, N ~ 3,414.10256. Такое количество вариантов не может быть решено за разумный промежуток времени.
Поэтому для решения данной задачи предлагается применить генетические алгоритмы, которые являются наиболее предпочтительными методами многоэкстремальной оптимизации. Генетические алгоритмы — адаптивные методы поиска, которые в последнее время часто используются для решения задач функциональной оптимизации. Они основываются на идее эволюции с помощью естественного отбора (Чарльзом Дарвином [2]) и по принципу «выживает наиболее приспособленный», т.е. чем выше приспособленность особи, тем выше вероятность того, что у потомков, полученных с ее участием, признаки, определяющие приспособленность, будут выражены еще сильнее.
Если принять, что каждая особь популяции является точкой в координатном пространстве оптимизаци­онной задачи xi[x1i,x2i,…,xIi], а приспособленность особи соответствующим значением функции цели f(X), то популяцию особей можно рассматривать как множество координатных точек в пространстве, а процесс эво­люции — как движение этих точек в сторону оптимальных значений целевой функции.
Следует отметить, что классический генетический алгоритм находит глобальный экстремум в вероятностном смысле. И эта вероятность зависит от числа особей в популяции. Как показали исследования, при оптимизации сложных многоконтурных и многосвязных систем регулирования и аналогичных систем с нейроконтроллерами генетические алгоритмы (в частности, диплоидная версия ГА) с достаточно высокой вероятностью находят глобальный экстремум. Однако вычисление функции цели отдельных видов зачастую требует значительных вычислительных ресурсов, что существенно сказывается на общем времени работы ГА.

1 2 3 Следующая

Отраслевая наука
Структура баланса объемов древесного сырья при его подготовке перед обработкой
Отраслевая наука
Расчеты силовых элементов из стекла
Отраслевая наука
Проблема качества и прочности упрочненного архитектурного стекла
Комментарии
Loading
E-Mail:
следить за ответами
Окна
Металлопластиковые окна
Алюминиевые окна
Деревянные окна
Стеклопакеты
Услуги
Ремонт окон
Монтаж пластиковых окон
Утепление фасадов
Устройство откосов
Аксессуары
Подоконники
Москитные сетки
Отливы
Вертикальные шторы-жалюзи
Двери
Входные двери
Межкомнатные двери
Противопожарные двери
Автоматические двери
Фасады
Светопрозрачные фасады
Зимние сады
Алюминиевые фасады
Навесные фасады
Системы (бренды)
Профили
Фурнитура
Оборудование
Стекло и заполнение
Армирующие профили
Уплотнители
Крепеж
Программное обеспечение
Энергоэффективность
Калькулятор энергоэффективности окон
Подбор окон по энергоэффективности
Статьи об энергоэффективности
Калькулятор окон
Расчет стоимости окон
Расчет ветровых нагрузок на окна
Расчет энергоэффективности
Библиотека
Объявления
Тендеры
Рейтинг, Рейтинг сайтов
Акции и скидки
Видео
Выставки
Карты
Новости
Объекты
Профильные системы
© 2018 OKNA.ua, ООО «Экодар». Все права защищены. Пользовательское соглашение
Карта сайта okna.ua